在 Kubernetes 上部署 RadonDB MySQL 集群 在 Kubernetes 上部署
RadonDB MySQL 集群

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容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台
程润科 张莉梅
2022.05.10
上一篇文章我们演示了如何《[在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据](https://radondb.com/posts/220424_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E5%9C%A8-s3-%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%81%A2%E5%A4%8D-radondb-mysql-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%95%B0%E6%8D%AE/)》,本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台,开启所需监控指标。 文章结尾附有全部部署过程的演示视频,视频部署版本为 RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3[4]。 # 背景 Prometheus 基于文本的暴露格式,已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。 RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 `mysqld-exporter` 抓取 RadonDB MySQL 服务指标,再通过接入第三方应用平台实现监控指标可视化。 # 准备工作 * 已准备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群 * 已部署 RadonDB MySQL 集群 《[部署文档](https://radondb.com/posts/220224_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96-_-%E5%9C%A8-kubesphere-%E4%B8%AD%E9%83%A8%E7%BD%B2-mysql-%E9%9B%86%E7%BE%A4/)》 * RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+ # 部署步骤 ## 步骤 1: 配置 serviceMonitor `serviceMonitor` 开启后将自动绑定 `mysqld_exporter` 与 Prometheus。 `serviceMonitor` 参数包含如下字段: ```plain serviceMonitor: enabled: true ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors # additionalLabels: # prometheus: prom-internal interval: 10s scrapeTimeout: 3s # jobLabel: # targetLabels: # podTargetLabels: namespaceSelector: any: true selector: matchLabels: app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com app.kubernetes.io/name: mysql ``` 您可以在 `charts/mysql-operator/values.yaml` 文件中配置 `serviceMonitor`。 * 新部署 Operator 时, `serviceMonitor.enabled` 默认为 **true**,表示默认开启。 * 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群,需重新部署 Operator。 ## 步骤 2: 配置 metricsOpts `metricsOpts` 是 CRD `mysqlclusters.mysql.radondb.com` 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数,可通过配置`mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml` 文件中参数值开启监控服务。 `metricsOpts` 参数包含如下字段: ```plain metricsOpts: enabled: false image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1 resources: requests: cpu: 10m memory: 32Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi ``` `metricsOpts.enabled` 默认为 **false**,需手动设置为 **true**。 * 设置 `metricsOpts.enabled` 为 **true**,开启集群监控功能; * 设置资源参数值,定义监控容器资源配额大小; 文件参数修改完成后,使用如下指令应用配置,部署/更新集群回显信息如下: ```bash $ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured ``` # 查看监控服务 ## 通过客户端查看 您可以通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。 ```plain $ kubectl get service,servicemonitor $ kubectl describe servicemonitor <serviceName> ``` **预期效果** ```plain $ kubectl get service,servicemonitor NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/mysql-operator-metrics ClusterIP 10.96.242.205 <none> 8443/TCP 3h25m service/sample-follower ClusterIP 10.96.2.234 <none> 3306/TCP 21h service/sample-leader ClusterIP 10.96.30.238 <none> 3306/TCP 21h service/sample-metrics ClusterIP 10.96.7.222 <none> 9104/TCP 3h24m service/sample-mysql ClusterIP None <none> 3306/TCP 21h NAME AGE servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator 3h25m $ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator Name: test-radondb-mysql-metrics Namespace: default Labels: app=test-radondb-mysql app.kubernetes.io/managed-by=Helm app.kubernetes.io/vendor=kubesphere chart=radondb-mysql-1.0.0 heritage=Helm release=test Annotations: kubesphere.io/creator: admin API Version: monitoring.coreos.com/v1 Kind: ServiceMonitor ...... Spec: Endpoints: Interval: 1m Path: /metrics Port: metrics Scheme: http Scrape Timeout: 10s ...... ``` ## 在 KubeSphere 平台查看 在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群,开启监控后,可在如下页面查看监控服务状态。 * 在项目空间**应用负载**下的**服务**页面,点击 `<集群名称>-metrics`,可查看监控服务信息。 ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image.png) * 在项目空间**应用负载**下的**容器组**页面,点击一个容器的名称,可查看该容器中 `metrics` 资源状态。 ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image%20(1).png) # 查看监控内容 ## 通过 KubeSphere 自定义监控 KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定义监控功能支持以可视化的形式监控 RadonDB MySQL 指标。 1. 在集群同一项目中,选择 **监控告警 -> 自定义监控 -> 创建**; 2. 在对话框中,选择 **MySQL** 模版,并继续配置监控模版; ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image%20(2).png) 3. 点击 **保存模版**,即新创建监控面板。 ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image%20(3).png) 4. 新建监控面板需等待约十分钟,即可查看监控数据。 ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image%20(4).png) 更多详情,请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。 ## 通过 Prometheus + Grafana 平台 Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下: * 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据. * 通过 node_exporter 获得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。 * 将监控数据传到 Prometheus 后,通过配置数据源,最终在 Grafana 呈现丰富的监控数据图表和警告。 ![](https://dbg-files.pek3b.qingstor.com/radondb_website/post/220510_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%20_%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%20RadonDB%20MySQL%20%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20/image%20(5).png) 更多 Grafana 可视化监控使用说明,请参见 [Grafana Dashboards](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/)[8]。 ## 视频部分 <iframe width="760" height="427" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=341338001&bvid=BV1SR4y1w7Br&cid=713333319&page=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe> ## 参考引用 1. KubeSphere:[https://kubesphere.com.cn](https://kubesphere.com.cn) 2. Prometheus:[https://prometheus.io/](https://prometheus.io/) 3. Grafana:[https://grafana.org/](https://grafana.org/) 4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3:[https://radondb.com/projects/mysql/](https://radondb.com/projects/mysql/) 5. Prometheus MySQLd Exporter:[https://github.com/prometheus/mysqld_exporter](https://github.com/prometheus/mysqld_exporter) 6. 自定义监控:[https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/introduction/](https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/introduction/) 7. 可视化监控:[https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/visualization/overview/](https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/visualization/overview/) 8. Grafana Dashboards:[https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/)
容器化|在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据
程润科 钱芬
2022.04.24
上一篇文章我们演示了如何快速实现 MySQL 高可用集群部署,以及部署集群的校验和卸载方式。本文将演示如何对集群进行备份和恢复。 部署版本为 [RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3](https://radondb.com/news/220325_radondb-mysql-on-k8s-2_1_3-%E5%8F%91%E5%B8%83/)。 # 环境准备 首先准备一套 Kubernetes 集群,过程略。然后创建一套 RadonDB MySQL 集群。 ## 步骤 1:下载源码 ```plain $ git clone https://github.com/radondb/radondb-mysql-kubernetes.git ``` ## 步骤 2:安装 Operator 以下指定 release 名为 `test` , 创建一个名为 `test-mysql-operator` 的 Deployment。。 ```plain $ helm install test charts/mysql-operator ``` ## 步骤 3:配置备份信息 Kubernetes Secret 资源信息需提前准备。文章及操作视频中的资源环境为青云云平台的 qingstor 对象存储。其他平台的密钥及 S3 存储服务创建过程类似,请另行参考。 ### 创建 API 密钥 登录青云云平台官网,点击 产品与服务 -> API 密钥;进入入 API 密钥页面,点击 创建 API 密钥,输入名称后下载 `s3-access-key` 、 `s3-secret-key` 明文信息。 ### 创建 s3-bucket 点击 产品与服务 -> 对象存储;进入对象存储页面,点击 创建 Bucket,输入 bucket 名称后即可获得 bucket 明文信息: * s3-endpoint: [http://s3.sh1a.qingstor.com](http://s3.sh1a.qingstor.com) * s3-access-key:VNXYHYHQUXZKUVZFGFRY * s3-secret-key:0zw7JKkbAAdlQKHPjTHWtoFGGQRvnQ5SJRc5P69r * s3-bucket: radondb-mysql-bucket s3-xxxx 的值是使用 base64 算法加密的,你可以这样获得。(此处对s3-xxx信息进行脱敏处理)。 ```plain $ echo -n "http://s3.sh1a.qingstor.com"|base64 ``` ### 创建 Kubernetes Secret 资源 创建`backup_secret.yaml`文件用来存放 S3 对象存储相关信息。(此处对s3-xxx信息进行脱敏处理)。 ```yaml kind: Secret apiVersion: v1 metadata: name: sample-backup-secret namespace: default data: s3-endpoint: aHR0cDovL3MzLnNoMWEucWluZ3N0b3IuY29t s3-access-key: Vk5YWUhZSFFVWFpLVVZaRkdGUlk= s3-secret-key: MHp3N0pLa2JBQWRsUUtIUGpUSFd0b0ZHR1FSdm5RNVNKUmM1UDY5cg== s3-bucket: cmFkb25kYi1teXNxbC1idWNrZXQ= type: Opaque ``` 然后在 kubernetes 中执行创建加密配置。 ```plain $ kubectl create -f config/samples/backup_secret.yaml ``` ## 步骤 4:创建及启动集群 请在`mysql_v1a1pha1_mysqlcluster.yaml` 文件中添加 `backupSecretName` 属性。 ```yaml spec: replicas: 3 mysqlVersion: "5.7" backupSecretName: sample-backup-secret ... ``` 执行以下指令,即创建 RadonDB MySQL 集群。 ```plain $ kubectl apply -f config/samples/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml ``` # 备份恢复 ## 将集群数据备份到 S3 存储 创建备份文件 `mysql_v1a1pha1_backup.yaml` 内容如下。 ```yaml apiVersion: mysql.radondb.com/v1alpha1 kind: Backup metadata: name: backup-sample1 spec: # Add fields here hostname: sample-mysql-0 clustname: sample ``` |name|function| |:----|:----| |hostname|pod name in cluser| |clustname|cluster name| 待集群运行成功后,执行以下指令开始备份。 ```yaml $ kubectl apply -f config/samples/mysql_v1alpha1_backup.yaml ``` 备份完成后可在 S3 查看对应的备份文件。 ## 从 S3 备份中恢复集群 检测你的 S3 bucket,获取你备份的目录,比如:`backup_2021720827`,并且将设置为 yaml 文件的 `restoreFrom` 属性中。 ```yaml ... spec: replicas: 3 mysqlVersion: "5.7" backupSecretName: sample-backup-secret restoreFrom: "backup_2021720827" ... ``` 此时执行以下指令: ```plain $ kubectl apply -f config/samples/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml ``` 恢复完成,已经从名为 `backup_2021720827` 的 S3 备份中恢复一个集群。 # 卸载 卸载过程详见《[部署文档](https://radondb.com/posts/220324_%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96-_-%E5%9C%A8-k8s-%E4%B8%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2-radondb-mysql-operator-%E5%92%8C%E9%9B%86%E7%BE%A4/)》 的卸载部分。 ## 相关视频 实操视频:《[RadonDB MySQL 集群备份恢复](https://radondb.com/docs/mysql/v2.1.3/vadio/%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%81%A2%E5%A4%8D/)》
容器化 | K8s 部署 RadonDB MySQL Operator 和集群
程润科
2022.03.24

本文将演示如何在 Kubernetes 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.2

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